نگاه دیگری برای یادگیری از داده‌ها
در دنیای هوش مصنوعی، معمولاً با داده‌هایی روبه‌رو هستیم که در قالب جدول، تصویر یا متن سازمان‌دهی شده‌اند. اما اطلاعات ما همیشه این‌قدر ساختارمند نیستند. مولکول‌ها، شبکه‌های اجتماعی یا گراف‌های استنادی؛ این‌ها داده‌هایی هستند که در قالب ساختارهای پیچیده و درهم‌تنیده قرار دارند. این نوع داده‌ها به‌علت وجود روابط غیر اقلیدسی و نبود روابط هندسی منظم (مانند ترتیب چپ به راست یا روابط فضایی، مثل تصاویر یا جملات) قابل‌استفاده در شبکه‌هایی مانند شبکه‌های چندلایهٔ پرسپترون یا شبکه‌های پیچشی (کانولوشن) و شبکه‌های عصبی برگشتی نیستند. به‌عبارتی این شبکه‌ها با فرض روابط اقلیدسی کار می‌کنند و برای یادگیری مدل از این نوع داده‌ها، به ابزاری قدرتمند نیاز داریم که بتواند این نوع از اطلاعات را به‌خوبی پردازش کند و آن، چیزی نیست جز