سارا یونسی

وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی با رشد سریع خود، نقش مهمی در تحلیل داده‌های واقعی ایفا می‌کند. یکی از رویکردهای نوین در این زمینه، یادگیری فدرال۱ است؛ مدلی که به‌جای جمع‌آوری داده‌ها در یک سرور مرکزی، آموزش را به‌صورت توزیع‌شده میان دستگاه‌های مختلف انجام می‌دهد.