پرش به مطلب اصلی

00000110 (5 نوشته)

📄️ هنگامی که نورون و سیلیکون به هم می‌رسند!

سوژهٔ این نوشتار با تیتر «ملاقات نورون و سیلیکون»، در واقع تلاشی است در جهت تلفیق سامانه‌های زیستی و سخت‌افزاری. تلاشی که نتیجهٔ نهایی آن می‌تواند ما را برای دستیابی به اهداف بسیاری یاری کند؛ اهدافی مانند: استفاده از این سامانه‌ها در زمینهٔ هوش مصنوعی، درک بهتر از نحوهٔ کارکردهای شناختی و عصبی پیچیدهٔ ما، پیشی گرفتن از محدودیت‌هایی که ساختارهای سیلیکونی سنتی ایجاد می‌کنند و بسیاری از کاربردهای دیگر.

📄️ وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی با رشد سریع خود، نقش مهمی در تحلیل داده‌های واقعی ایفا می‌کند. یکی از رویکردهای نوین در این زمینه، یادگیری فدرال۱ است؛ مدلی که به‌جای جمع‌آوری داده‌ها در یک سرور مرکزی، آموزش را به‌صورت توزیع‌شده میان دستگاه‌های مختلف انجام می‌دهد.